Recuperación de conceptos similares de un Corpus de Mapas Conceptuales

Resumen

En este trabajo se propone un método que utiliza un corpus de mapas conceptuales para recuperar del mismo los conceptos similares a un concepto en específico, que se basa en la aplicación de un algoritmo de comparación entre grafos, y de otro de similitud entre mapas conceptuales. Este método se propone como solución para el tratamiento de la ambigüedad de aquellos conceptos que no pueden ser desambiguados cuando no se encuentran presentes en WordNet, o cuando la
información aportada por este recurso no permite seleccionar un sentido como el más apropiado. En los experimentos realizados fue posible demostrar una correspondencia entre los resultados del método y aquellos obtenidos mediante una métrica de similitud semántica basada en WordNet. Esta propuesta puede ser útil para otras tareas como la construcción de mapas conceptuales, y la integración semántica entre mapas conceptuales.