Descubrimiento de Modelos Procesos aplicando los algoritmos Escalador de Colinas y Estrategia Evolutiva

Resumen

En el presente artículo se analiza y modela el problema del descubrimiento de modelos de procesos, con el f in de aplicarle los algoritmos metaheurísticos basados en un punto y en poblaciones. Existen dos razones principales para el creciente interés en mejorar la eficiencia de los algoritmos de descubrimiento en la minería de procesos. Primeramente los sistemas de información que soportan los procesos de negocio en las organizaciones, registran la información detallada de las ejecuciones. Estas contienen un conocimiento potencial para la toma de decisiones. Además de la creciente necesidad de apoyar los procesos de negocios en ambientes competitivos y que cambian rápidamente. Para alcanzar el objetivo planteado se seleccionan l os algoritmos metaheurísticos que más se ajusten al problema planteado: el Escalador de Colinas y Estrategia Evolutiva. El aporte principal consiste en la modelación de una primera aproximación al problema de descubrimiento de modelos utilizando las estrategias metaheurísticas.