ISSN:1606-4925

Interacción humano computadora y minería de datos para la generación y representación de conocimiento útil

Guillermo Gilberto Molero Castillo, Edgard Iván Benítez-Guerrero, María del Carmen Mezura-Godoy

Resumen


En este trabajo se hace una proyección de la combinación de dos áreas que ofrecen condiciones ideales para abordar nuevos desafíos con el objetivo de crear nuevos algoritmos y sistemas de interacción para el descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos. Datos que provienen de sensores, dispositivos móviles, redes sociales, imágenes, vídeos digitales, registros de compra, transacciones bancarias, cómputo móvil y ubicuo, entre otros. Dar sentido a estos datos sigue siendo un reto fundamental, por lo que, uno de los grandes desafíos es el análisis de estos complejos volúmenes de datos, que requieren de nuevas soluciones, eficientes y fáciles de usar para su manipulación y entendimiento. En este sentido, la combinación sinérgica de procesos, enfoques y métodos de dos áreas originalmente separadas, minería de datos e interacción humano computadora, tiene un impacto no sólo en el ámbito académico, sino en la sociedad, que podría convertirse en un campo de conocimiento importante en la ciencia y tecnología. El propósito es impulsar investigaciones para el desarrollo de nuevos algoritmos y sistemas interactivos centrados en el usuario, con el objetivo principal de mejorar la interacción humana, la representación y visualización de nuevos patrones de datos válidos y potencialmente útiles, previamente desconocidos, para dar soporte a la toma de decisiones. En este caso teniendo como punto de partida el reconocimiento de patrones mediante el análisis visual de datos.

Palabras clave


Diseño centrado en el usuario; Generación de conocimiento; Interacción humano computadora; Minería de datos; Tecnología interactiva

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